KI-Beratung in Zürich

    Zürich ist Finanzplatz, KI-Projekte starten hier bei Vertraulichkeit und Kontrolle, nicht bei einer Demo. Wir bauen und prüfen KI-Systeme, mit denen Compliance, interne Revision und Kundenmandat gleichermaßen leben können.

    KI-Realität in Zürich: Banking, Versicherung, Tech

    Zürich bündelt Private Banking, Asset Management, Versicherungen sowie eine starke Engineering- und Forschungsszene rund um die ETH. Die wiederkehrenden Fragen betreffen kundenidentifizierende Daten, Berufsgeheimnis, Zugriffskontrolle auf Modelle und Nachvollziehbarkeit jeder Ausgabe, die in ein Kundendokument gelangt. Bequeme SaaS-Standards scheitern meist am ersten internen Review — Architekturentscheidungen kommen deshalb früh.

    Regulatorik: revDSG, FINMA, EU-Betroffenheit

    Zürcher Kunden arbeiten unter revDSG, FINMA-Aufsicht für regulierte Institute und Bankkundengeheimnis. Ein Schweizer AI Act existiert nicht, doch Häuser mit EU-Kunden oder KI-Produkten für den EU-Markt übernehmen Pflichten aus dem EU AI Act als Anbieter oder Betreiber. Wir prüfen Schweizer Anforderungen und EU-Betroffenheit in einem Durchgang, damit die Architektur nur einmal gebaut wird.

    Wonach Zürcher Unternehmen fragen

    Vor Ort in Zürich

    Für Workshops, Audits und Steuerungsmeetings reisen wir nach Zürich, der Rest läuft remote. Kein lokales Büro — die Gesellschaft ist in Norderstedt (Deutschland) eingetragen, und das sagen wir so.

    Leistungen für diese Region

    Was wir hier am häufigsten machen — gleiches Team, gleiche Ergebnisse, egal wo ihr sitzt.

    Länderübersicht

    Häufige Fragen

    Habt ihr ein Büro in Zürich?

    Nein. Die Voidgap UG ist in Norderstedt, Deutschland, eingetragen. Mit Zürcher Kunden arbeiten wir remote-first und reisen für Workshops, Audits und Steuerungsmeetings an.

    Können kundenidentifizierende Daten in unserer Umgebung bleiben?

    Ja. Wo Geheimhaltungspflichten es verlangen, planen wir tenant-interne oder On-Premise-Verarbeitung mit Zugriffsprotokollierung von Anfang an.

    Kennt ihr die FINMA-Erwartungen an KI?

    Wir arbeiten entlang der Kontrollerwartungen, die regulierte Institute ohnehin anwenden — dokumentierte Risikobeurteilung, Zugriffskontrolle, Nachvollziehbarkeit, menschliche Aufsicht — und richten das KI-Setup an eurem internen Kontrollsystem aus.

    Wir verkaufen in die EU. Was ändert sich?

    Dann gilt der EU AI Act für diese Systeme wahrscheinlich. Rolle, Klassifizierung und Dokumentationspflichten bestimmen wir im selben Assessment.

    Sagt uns, was bei euch produktiv läuft.

    Wir sagen euch, was wir zuerst prüfen würden — und was wir uns sparen.

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