KI-Governance scheitert auf zwei Arten: Niemand schreibt die Regeln, oder niemand kann die befolgen, die es gibt.
Was meistens passiert
Teams führen KI-Tools ein, weil sie helfen. Manche verarbeiten Kundendaten, manche laufen über kostenlose Accounts, die an private E-Mail-Adressen gebunden sind. Dann fragt ein Vorstandsmitglied, ein Kunde oder ein Prüfer nach der KI-Richtlinie, und die Antwort ist entweder Schweigen oder ein vierzigseitiges Dokument, geschrieben von jemandem, der die Tools nie nutzt. Diese Lücke heißt Schatten-KI.
Was gute Governance enthält
Eine kurze Richtlinie, die sagt, was erlaubt ist, mit welchen Daten und wer entscheidet. Klare Rollen: Wer gibt ein neues Tool frei, wer klassifiziert einen Use Case, wer kümmert sich um einen Vorfall, wer zeichnet eine Modelländerung ab. Kontrollen, die Nachweise hinterlassen, ohne alle auszubremsen. Und ein Freigabeprozess, der schnell genug ist, dass Leute ihn nutzen, statt ihn zu umgehen.
Streng genug für Prüfer, praktisch genug, um befolgt zu werden.
Wie wir sie aufsetzen
Wir erfassen, wie KI heute wirklich genutzt wird, einschließlich der Tools, die niemand angemeldet hat. Wir entwerfen das Framework mit euch in zwei Review-Sessions, rollen es Team für Team aus, mit Kontext statt Rundmail, und richten ein quartalsweises Review mit Nachweis-Checkliste ein. Es ist gebaut, um Prüfer zufriedenzustellen und eine normale Arbeitswoche zu überstehen.