Menschen lernen KI, indem sie sie für ihre eigene Arbeit nutzen, neben jemandem, der sie schon ausgeliefert hat.
Warum die meisten KI-Trainings nicht hängen bleiben
Ein zweistündiges Webinar über Prompting, ein Zertifikat, und zurück an die Arbeit wie vorher. Ohne Übung an echten Aufgaben ist das Wissen innerhalb von Wochen weg. Und bei gemischtem Publikum langweilen sich die Engineers, während die Führungskräfte abgehängt werden.
Wie wir trainieren
Nach Rolle. Engineers bauen: Retrieval, Tools, Evals, einen Agenten mit Guardrails, und lernen, wie man ihn ausliefert. Produktleute lernen, was Modelle können und was nicht, wie man KI-Features spezifiziert und welche Metriken zählen. Führungskräfte lernen, wo sich KI auszahlt, wie man Risiken und den AI Act einschätzt und wie man ein Portfolio von Wetten steuert. Jede Session enthält ein Lab mit echten Tools.
Jede Session enthält ein Lab mit echten Tools.
Was bleibt
Materialien und Vorlagen, die euer Team wiederverwenden und an neue Leute weitergeben kann, optionale Hausaufgaben und Office Hours für die Fragen, die in der echten Arbeit aufkommen. Es ist auch der praktische Weg, die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 des AI Act zu erfüllen. Wenn das Team danach praktische Hilfe im Projekt braucht, ist das Beratung, und das sagen wir dann auch.