Vektordatenbank
Vector Database
Eine Datenbank, die dafür gebaut ist, Embeddings zu speichern und die nächstgelegenen schnell zu finden. Die Retrieval-Engine hinter den meisten RAG-Systemen.
01Kurz gesagt
Eine Datenbank, die dafür gebaut ist, Embeddings zu speichern und die nächstgelegenen schnell zu finden. Die Retrieval-Engine hinter den meisten RAG-Systemen.
02Video
Platzhalter · VideoVektordatenbank in 90 Sekundenergänzen: GUIDES['vector-database'].video
03Anleitung
Platzhalter · Anleitung
Hier kommt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu „Vektordatenbank“ hin. Vorgeschlagene Gliederung:
- Was es ist — in einem Absatz
- Warum es in Produktion zählt
- So geht es — 3 bis 7 Schritte
- Stolperfallen, die wir in der Praxis sehen
04Checkliste
Platzhalter · Checkliste
Vier bis acht Punkte, die ein Team vor dem Go-live abhaken kann.
05FAQ
Platzhalter · FAQ
Die drei Fragen, die Kunden zu „Vektordatenbank“ wirklich stellen.
06Verwandte Begriffe
GrundlagenEmbeddingEine Liste von Zahlen, die die Bedeutung eines Textes oder Bildes abbildet, sodass Ähnliches nah beieinander landet. Die Grundlage von semantischer Suche und RAG.Daten & RetrievalRAGVor dem Antworten durchsucht das System eure Dokumente und gibt dem Modell die relevanten Passagen mit. So stützen sich Antworten auf eure Daten, ohne dass neu trainiert wird.Daten & RetrievalSemantische SucheSuche nach Bedeutung statt nach exakten Wörtern: „Vertrag beenden“ findet die Seite mit dem Titel „Kündigung“.
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