Overfitting
Überanpassung
Wenn ein Modell seine Trainingsbeispiele zu gut lernt und bei neuen versagt.
01Kurz gesagt
Wenn ein Modell seine Trainingsbeispiele zu gut lernt und bei neuen versagt.
In ProduktionDie ML-Version eines Pilots, der nur mit 40 handverlesenen Fällen funktioniert.
02Video
03Anleitung
Hier kommt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu „Overfitting“ hin. Vorgeschlagene Gliederung:
- Was es ist — in einem Absatz
- Warum es in Produktion zählt
- So geht es — 3 bis 7 Schritte
- Stolperfallen, die wir in der Praxis sehen
04Checkliste
Vier bis acht Punkte, die ein Team vor dem Go-live abhaken kann.
05FAQ
Die drei Fragen, die Kunden zu „Overfitting“ wirklich stellen.
06Verwandte Begriffe
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