Inferenz
Inference
Ein trainiertes Modell ausführen, um eine Ausgabe zu bekommen. In Produktion ist das der Teil, den ihr bei jeder einzelnen Anfrage bezahlt.
01Kurz gesagt
Ein trainiertes Modell ausführen, um eine Ausgabe zu bekommen. In Produktion ist das der Teil, den ihr bei jeder einzelnen Anfrage bezahlt.
In ProduktionHier entstehen Latenz und Kosten — Modellwahl, Routing und Caching entscheiden über eure Unit Economics.
02Video
Platzhalter · VideoInferenz in 90 Sekundenergänzen: GUIDES['inference'].video
03Anleitung
Platzhalter · Anleitung
Hier kommt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu „Inferenz“ hin. Vorgeschlagene Gliederung:
- Was es ist — in einem Absatz
- Warum es in Produktion zählt
- So geht es — 3 bis 7 Schritte
- Stolperfallen, die wir in der Praxis sehen
04Checkliste
Platzhalter · Checkliste
Vier bis acht Punkte, die ein Team vor dem Go-live abhaken kann.
05FAQ
Platzhalter · FAQ
Die drei Fragen, die Kunden zu „Inferenz“ wirklich stellen.
06Verwandte Begriffe
BetriebLatenzDie Zeit von der Anfrage bis zur Antwort. Nutzer spüren sie; Agenten vervielfachen sie mit jedem Schritt.BetriebModell-RoutingJede Anfrage an das günstigste Modell schicken, das sie bewältigen kann, und nur die schweren Fälle an das teure.BetriebKosten pro TokenWas ein Modellanbieter pro Input- und Output-Token berechnet.
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